匿名函数 #

% 语法
func = @(参数列表) 表达式

% 示例
square = @(x) x^2;
square(5)  % 25

% 平方函数
square = @(x) x^2;
square(3)      % 9

% 绝对值
abs_val = @(x) abs(x);
abs_val(-5)    % 5

% 三角函数
my_sin = @(x) sin(x);
my_sin(pi/2)   % 1

% 加法
add = @(a, b) a + b;
add(3, 5)      % 8

% 乘法
multiply = @(a, b) a * b;
multiply(4, 5) % 20

% 计算距离
distance = @(x1, y1, x2, y2) sqrt((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2);
distance(0, 0, 3, 4)  % 5

% 获取当前时间
get_time = @() datestr(now);
get_time()  % '27-Mar-2026 10:30:45'

% 获取随机数
random_num = @() rand();
random_num()  % 0.8147

% 匿名函数捕获定义时的变量值
a = 10;
f = @(x) x + a;
f(5)   % 15

% 修改a不影响函数
a = 20;
f(5)   % 仍然是15（捕获的是定义时的值）

% 使用函数句柄获取当前值
a = 10;
f = @(x) x + a;
f(5)   % 15

% 如果需要使用当前值，需要重新定义
a = 20;
f = @(x) x + a;
f(5)   % 25

% 函数数组
funcs = {@(x) x, @sin, @cos, @tan};

% 使用
for i = 1:length(funcs)
    fprintf('%.4f\n', funcs{i}(pi/4));
end
% 0.7854
% 0.7071
% 0.7071
% 1.0000

% 根据条件选择不同函数
operations = {@(x,y) x+y, @(x,y) x-y, @(x,y) x*y, @(x,y) x/y};
names = {'加', '减', '乘', '除'};

choice = 3;  % 选择乘法
result = operations{choice}(10, 5);
fprintf('%s: %d\n', names{choice}, result);
% 乘: 50

% 对数组每个元素应用函数
data = [1 2 3 4 5];
squares = arrayfun(@(x) x^2, data);
% [1 4 9 16 25]

% 使用匿名函数
result = arrayfun(@(x) sin(x) + cos(x), data);

% 对元胞数组应用函数
names = {'apple', 'banana', 'cherry'};
lengths = cellfun(@length, names);
% [5 6 6]

% 使用匿名函数
upper_names = cellfun(@(s) upper(s), names, 'UniformOutput', false);
% {'APPLE', 'BANANA', 'CHERRY'}

% 对结构体字段应用函数
s.a = 10;
s.b = 20;
s.c = 30;

doubled = structfun(@(x) x*2, s);
% [20; 40; 60]

% 定义被积函数
f = @(x) sin(x) + x.^2;

% 数值积分
result = integral(f, 0, pi);
fprintf('积分结果: %.4f\n', result);

% 定义方程
f = @(x) x^3 - 2*x - 5;

% 求根
x0 = 2;  % 初始猜测
root = fzero(f, x0);
fprintf('方程的根: %.4f\n', root);  % 2.0946

% 定义目标函数
f = @(x) (x-3)^2 + 1;

% 最小化
[x_min, f_min] = fminbnd(f, 0, 10);
fprintf('最小值点: %.4f, 最小值: %.4f\n', x_min, f_min);
% 最小值点: 3.0000, 最小值: 1.0000

% 数据
x = 0:0.1:10;
y = 2*x + 1 + 0.5*randn(size(x));

% 定义误差函数
error_func = @(params) sum((y - (params(1)*x + params(2))).^2);

% 优化参数
initial_params = [1, 0];
optimal_params = fminsearch(error_func, initial_params);
fprintf('拟合参数: a=%.4f, b=%.4f\n', optimal_params(1), optimal_params(2));

% 创建参数化函数
function f = make_linear(a, b)
    f = @(x) a*x + b;
end

% 使用
f1 = make_linear(2, 3);
f2 = make_linear(1, 0);

f1(5)  % 13
f2(5)  % 5

% 简单计算：使用匿名函数
square = @(x) x^2;

% 复杂逻辑：使用普通函数
% 保存为 process_data.m
function result = process_data(data, options)
    % 参数验证
    if isempty(data)
        error('数据为空');
    end
    
    % 复杂处理
    % ...
end

% 嵌套匿名函数
f = @(x) @(y) x + y;
g = f(10);  % g = @(y) 10 + y
g(5)        % 15

% 柯里化：将多参数函数转为单参数函数链
add = @(a) @(b) a + b;
add5 = add(5);
add5(3)  % 8

% 三参数柯里化
add3 = @(a) @(b) @(c) a + b + c;
add3(1)(2)(3)  % 6

% 推荐：简洁的单行表达式
square = @(x) x^2;

% 不推荐：复杂的表达式
% complex_func = @(x) ...很长的表达式...

% 推荐：有意义的名称
distance = @(p1, p2) sqrt(sum((p2-p1).^2));
is_positive = @(x) x > 0;

% 不推荐：无意义的名称
f = @(x) x > 0;

% 匿名函数不适合复杂逻辑
% 不推荐
process = @(data) ...复杂的处理逻辑...;

% 推荐：使用普通函数
function result = process(data)
    % 清晰的处理步骤
    step1 = preprocess(data);
    step2 = transform(step1);
    result = finalize(step2);
end