DynamoDB简介 #

2004年  Amazon内部开始开发Dynamo系统
2012年  AWS正式发布DynamoDB服务
2014年  引入全局二级索引
2017年  支持ACID事务
2018年  发布按需容量模式
2019年  支持全局表多区域复制
2022年  增强事务支持，支持条件写入
2024年  持续优化性能和功能

性能指标：
├── 读取延迟：个位数毫秒（通常<10ms）
├── 写入延迟：个位数毫秒
├── 吞吐量：每表可支持>10万亿请求/天
└── 数据量：单表可存储无限数据

扩展能力：
├── 存储容量：无限制
├── 读写吞吐量：自动扩展或手动配置
├── 并发连接：无限制
└── 表数量：默认256个/区域（可申请提高）

最佳实践场景：
├── 高吞吐量应用
│   ├── 游戏排行榜
│   ├── 物联网数据
│   └── 实时分析
├── 低延迟访问
│   ├── 用户会话存储
│   ├── 购物车
│   └── 实时推荐
├── 大规模数据
│   ├── 日志存储
│   ├── 事件追踪
│   └── 元数据管理
└── 无服务器架构
    ├── API后端
    ├── 移动应用
    └── 微服务

{
  "PK": "USER#12345",
  "SK": "CART#2024-01-01",
  "items": [
    {
      "productId": "PROD001",
      "name": "iPhone 15",
      "price": 999,
      "quantity": 1
    }
  ],
  "totalPrice": 999,
  "lastUpdated": "2024-01-01T10:00:00Z"
}

{
  "PK": "GAME#BATTLE_ROYALE",
  "SK": "SCORE#99999#USER#12345",
  "userId": "12345",
  "score": 99999,
  "rank": 1,
  "timestamp": "2024-01-01T10:00:00Z"
}

{
  "PK": "DEVICE#SENSOR001",
  "SK": "2024-01-01T10:00:00",
  "temperature": 25.5,
  "humidity": 60,
  "battery": 85,
  "location": {
    "lat": 39.9042,
    "lng": 116.4074
  }
}

不建议使用场景：
├── 复杂关系查询（多表JOIN）
├── 复杂事务（跨多表事务）
├── 即席查询（Ad-hoc查询）
├── 数据量小且稳定
└── 需要SQL兼容性

优势：
├── 无需管理基础设施
├── 自动处理扩展
├── 内置安全功能
├── 与AWS服务深度集成
└── 灵活的数据模型

AWS集成：
├── Lambda：触发器处理数据变更
├── API Gateway：直接集成DynamoDB
├── CloudWatch：监控和告警
├── S3：数据导入导出
├── Kinesis：流式数据处理
└── EMR：大数据分析

2024年新特性：
├── 增强的事务支持
├── 更大的项目大小限制
├── 改进的查询性能
├── 增强的备份功能
└── 更好的成本优化工具

第1周：
├── 了解NoSQL基础概念
├── 创建AWS账户
├── 使用控制台创建表
└── 基本的CRUD操作

第2-3周：
├── 理解主键设计
├── 学习Query和Scan
├── 掌握索引设计
└── 使用SDK开发

第4周+：
├── 事务处理
├── Streams应用
├── 全局表部署
└── 性能优化