Elasticsearch精确搜索 #

精确搜索特点
├── 不分词
│   └── 精确匹配原始值
├── 不计算得分
│   └── 性能更好
├── 结果可缓存
│   └── 重复查询更快
└── 适用于
    ├── keyword字段
    ├── 数值字段
    ├── 日期字段
    └── 布尔字段

GET /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "brand": "Apple"
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "brand": {
        "value": "Apple",
        "boost": 1.0,
        "case_insensitive": false
      }
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "iPhone 15"
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name.keyword": "iPhone 15"
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "brand": ["Apple", "Samsung", "Google"]
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "brand": {
        "index": "popular_brands",
        "id": "1",
        "path": "brands"
      }
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "tags": ["tag1", "tag2", "tag3", "tag4"],
      "minimum_should_match": 2
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gt": 500,
        "lt": 1000
      }
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "created_at": {
        "gte": "2024-01-01",
        "lte": "2024-12-31",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      }
    }
  }
}

GET /logs/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "@timestamp": {
        "gte": "now-7d/d",
        "lt": "now/d",
        "time_zone": "+08:00"
      }
    }
  }
}

GET /logs/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "@timestamp": {
        "gte": "2024-01-01T00:00:00",
        "lte": "2024-12-31T23:59:59",
        "time_zone": "+08:00"
      }
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "exists": {
      "field": "description"
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": {
        "exists": {
          "field": "description"
        }
      }
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": ["1", "2", "3"]
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "_id": ["1", "2", "3"]
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "name.keyword": {
        "value": "iPh"
      }
    }
  }
}

性能问题
├── 前缀查询需要扫描所有词项
├── 短前缀匹配大量词项
└── 建议
    ├── 使用keyword字段
    ├── 设置合理的max_expansions
    └── 考虑使用edge_ngram

GET /products/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "name.keyword": {
        "value": "i*15"
      }
    }
  }
}

性能警告
├── 避免以通配符开头
│   └── 如 *phone
├── 避免复杂通配符
│   └── 如 *a*b*c*
└── 替代方案
    ├── 使用ngram
    └── 使用completion suggester

GET /products/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "name.keyword": {
        "value": "i[A-Z].*15",
        "flags": "ALL"
      }
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "brand": "Apple" } },
        { "range": { "price": { "lte": 1000 } } },
        { "term": { "in_stock": true } }
      ]
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "brand": "Apple" } }
      ],
      "must_not": [
        { "term": { "status": "deleted" } }
      ]
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "name": "iPhone" } }
      ],
      "filter": [
        { "term": { "brand": "Apple" } },
        { "range": { "price": { "lte": 1000 } } }
      ]
    }
  }
}

GET /products/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "iPhone"
    }
  },
  "post_filter": {
    "term": {
      "brand": "Apple"
    }
  },
  "aggs": {
    "all_brands": {
      "terms": {
        "field": "brand"
      }
    }
  }
}

post_filter场景
├── 聚合不受过滤影响
│   └── 显示所有品牌的聚合结果
└── 结果集过滤
    └── 只返回特定品牌的结果

过滤器缓存
├── 自动缓存
│   └── filter子句结果
├── 缓存键
│   ├── 查询条件
│   └── 索引段
└── 缓存大小
    └── indices.queries.cache.size

GET /products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "brand": {
              "value": "Apple",
              "cache": true
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

字段类型建议
├── 精确匹配字段
│   └── 使用keyword类型
├── 数值字段
│   └── 选择合适的数值类型
├── 日期字段
│   └── 使用date类型
└── 布尔字段
    └── 使用boolean类型

查询优化建议
├── 优先使用filter
│   └── 利用缓存
├── 避免通配符开头
│   └── 性能问题
├── 合理使用terms
│   └── 批量匹配
└── 使用exists检查
    └── 字段存在性

组合策略
├── 全文搜索 + 精确过滤
│   ├── must: match查询
│   └── filter: term/range过滤
├── 多条件过滤
│   └── filter数组
└── 排除条件
    └── must_not